2025 год стал переломным в использовании искусственного интеллекта (ИИ) в российских банках. Эта технология перестала быть лишь модным трендом, превратившись в основополагающий элемент, на котором строится кредитование, управление рисками и обслуживание клиентов. В свете изменений со стороны Центрального банка России и регуляторов стран ЕАЭС, актуальность темы ИИ становится очевидной.
ИИ влияет на все аспекты кредитования, начиная от оценки заемщиков и заканчивая определением рисков для банков. Это затрагивает не только финансовую стабильность, но и влияет на рынок недвижимости, а также на всех заемщиков.
Основные тенденции в использовании искусственного интеллекта
На сегодня можно выделить несколько ключевых направлений, где ИИ активно внедряется:
- Агентские системы: Современные технологии переходят от простых генеративных моделей к более сложным системам, которые могут анализировать, принимать решения и исполнять задачи без участия человека. Такой подход значительно увеличивает эффективность работы банков.
- Доступность технологий: Стоимость использования моделей ИИ продолжает падать, что позволяет банкам проще и быстрее внедрять малые языковые модели, обеспечивающие обучение и результативность в узкоспециализированных задачах. Это делает ИИ необходимым инструментом для любой финансовой организации.
- Модели с открытым кодом: Такие системы, как Qwen и Llama, становятся всё более популярными в банковской среде, благодаря своей способности предоставлять актуальные и точные данные.
Регулирование ИИ в банковском секторе
Регуляторы постепенно переходят от жестких мер к более гибким подходам. Это включает в себя создание кодексов этики и добровольных стандартов, которые позволят избежать потенциальных рисков и подержать инновации. В России Центральный банк готовит методические рекомендации и инструменты контроля, которые помогут банкам безопасно использовать ИИ.
Как банки используют ИИ
По данным различных исследований, применение ИИ в банковском секторе охватывает несколько ключевых направлений:
- Риск-менеджмент и кредитный скоринг: ИИ анализирует транзакции, поведение клиентов и макроэкономические данные, что позволяет банкам более точно оценивать риски и принимать более быстрые решения.
- Обслуживание клиентов: Благодаря ИИ-агентам, банки могут предоставлять клиентам круглосуточную поддержку — от консультаций до обработки заявок.
Такой подход не только повышает эффективность работы банков, но и улучшает клиентский опыт, предоставляя возможности, которые раньше казались недостижимыми.
